尼克 胡哲,钓鱼翁网,max脚本
1）equal算法：用来比较两个序列在[first,last)区间内是否相等。如果第二个序列的元素多于第一个序列元素，则多出的元素不予考虑。
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// equal算法用来判断两个序列在[frist,last)区间内是否相等。当第二个序列的元素较多时，多出来的元素不予考虑。
// 版本1
template
inline bool equal(_inputiter1 __first1, _inputiter1 __last1,
_inputiter2 __first2) {
__stl_requires(_inputiter1, _inputiterator);
__stl_requires(_inputiter2, _inputiterator);
__stl_requires(typename iterator_traits<_inputiter1>::value_type,
_equalitycomparable);
__stl_requires(typename iterator_traits<_inputiter2>::value_type,
_equalitycomparable);
// 以下，将序列一走过一遍。序列二亦步亦趋
// 如果序列一的元素个数多序列二的个数，就糟糕了
for ( ; __first1 != __last1; ++__first1, ++__first2)
if (*__first1 != *__first2) // 只要对应元素不相等
return false; // 就结束并返回false
return true; // 至此，全部相等，返回true
}
// 版本2
template
inline bool equal(_inputiter1 __first1, _inputiter1 __last1,
_inputiter2 __first2, _binarypredicate __binary_pred) {
__stl_requires(_inputiter1, _inputiterator);
__stl_requires(_inputiter2, _inputiterator);
for ( ; __first1 != __last1; ++__first1, ++__first2)
if (!__binary_pred(*__first1, *__first2))
return false;
return true;
}
2）fill算法：将[first,last)内的所有元素改填新值。
// fill算法用来将[first,last)内的所有元素改填新值
template
void fill(_forwarditer __first, _forwarditer __last, const _tp& __value) {
__stl_requires(_forwarditer, _mutable_forwarditerator);
for ( ; __first != __last; ++__first) // 迭代走过整个区间
*__first = __value; // 设定新值
}
// 版本2
// 特例化，针对单字节类型使用memset函数实现
inline void fill(unsigned char* __first, unsigned char* __last,
const unsigned char& __c) {
unsigned char __tmp = __c;
memset(__first, __tmp, __last - __first);
}
inline void fill(signed char* __first, signed char* __last,
const signed char& __c) {
signed char __tmp = __c;
memset(__first, static_cast(__tmp), __last - __first);
}
inline void fill(char* __first, char* __last, const char& __c) {
char __tmp = __c;
memset(__first, static_cast(__tmp), __last - __first);
}
3）fill_n算法：将[first,last)内的前n个元素改填新值，返回的迭代器指向被填入的最后一个元素的下一个位置。
// fill_n算法用来将[first,last)内的前n个元素改填新值，返回的迭代器指向被填入的最后一个元素的下一位置
template
_outputiter fill_n(_outputiter __first, _size __n, const _tp& __value) {
__stl_requires(_outputiter, _outputiterator);
for ( ; __n > 0; --__n, ++__first) // 经过n个元素
*__first = __value; // 设定新值
return __first;
}
// 版本2
#ifdef __stl_function_tmpl_partial_order
template
inline unsigned char* fill_n(unsigned char* __first, _size __n,
const unsigned char& __c) {
fill(__first, __first + __n, __c);
return __first + __n;
}
template
inline signed char* fill_n(char* __first, _size __n,
const signed char& __c) {
fill(__first, __first + __n, __c);
return __first + __n;
}
template
inline char* fill_n(char* __first, _size __n, const char& __c) {
fill(__first, __first + __n, __c);
return __first + __n;
}
4）iter_swap算法：将两个forwarditerator所指对象对调。它是迭代器value type派上用场的一个好例子。该函数必须知道迭代器的value type，才能够据此声明一个对象，用来暂时存放迭代器所指对象。
// iter_swap算法：将两个forwarditerator所指对象对调。它是迭代器value type派上用场的一个好例子。
// 该函数必须知道迭代器的value type，才能够据此声明一个对象，用来暂时存放迭代器所指对象。
template
inline void __iter_swap(_forwarditer1 __a, _forwarditer2 __b, _tp*) {
_tp __tmp = *__a; // 执行交换过程
*__a = *__b;
*__b = __tmp;
}
// iter_swap算法用来将两个forwarditerator所指对象对调。它是迭代器值value type派上用场的一个好例子。
template
inline void iter_swap(_forwarditer1 __a, _forwarditer2 __b) {
__stl_requires(_forwarditer1, _mutable_forwarditerator);
__stl_requires(_forwarditer2, _mutable_forwarditerator);
__stl_convertible(typename iterator_traits<_forwarditer1>::value_type,
typename iterator_traits<_forwarditer2>::value_type);
__stl_convertible(typename iterator_traits<_forwarditer2>::value_type,
typename iterator_traits<_forwarditer1>::value_type);
__iter_swap(__a, __b, __value_type(__a));
}
5）lexicographical_compare算法：以“字典排列方式”对两个序列[first1,last1)和[firs2,last2)进行比较。比较操作针对两序列中的对应位置上的元素进行，并持续直到1）某一组对应元素彼此不相等；2）同时到达last1和last2（当两序列的大小相同）；3）到达last1或last2（当两序列的大小不同）。
这两个函数在对应位置上发现第一组不相等的元素时，有以下几种可能：1）如果第一序列的元素较小，返回true，否则返回false；2）如果到达last1而尚未到达last2，返回true；3）如果达到last2而尚未到达last1，返回false；4）如果同时到达last1和last2（即所有元素都匹配）返回false。
// lexicographical_compare算法用来以“字典排列方式”对两个序列[first1,last1)和[firs2,last2)进行比较。
// 版本1
template
bool lexicographical_compare(_inputiter1 __first1, _inputiter1 __last1,
_inputiter2 __first2, _inputiter2 __last2) {
__stl_requires(_inputiter1, _inputiterator);
__stl_requires(_inputiter2, _inputiterator);
__stl_requires(typename iterator_traits<_inputiter1>::value_type,
_lessthancomparable);
__stl_requires(typename iterator_traits<_inputiter2>::value_type,
_lessthancomparable);
// 以下，任何一个序列到达尾端，就结束。否则两序列就相应元素意义进行比较
for ( ; __first1 != __last1 && __first2 != __last2
; ++__first1, ++__first2) {
if (*__first1 < *__first2) // 第一序列元素值小于第二序列的相应元素值
return true;
if (*__first2 < *__first1) // 第二序列元素值小于第一序列的相应元素值
return false;
// 如果不符合以上两条件，表示两值相等，那就进行下一组相应元素值的比对
}
// 进行到这里，如果第一序列到达尾端而第二序列尚有余额，那么第一序列小于第二序列
return __first1 == __last1 && __first2 != __last2;
}
// 版本2
template
bool lexicographical_compare(_inputiter1 __first1, _inputiter1 __last1,
_inputiter2 __first2, _inputiter2 __last2,
_compare __comp) {
__stl_requires(_inputiter1, _inputiterator);
__stl_requires(_inputiter2, _inputiterator);
for ( ; __first1 != __last1 && __first2 != __last2
; ++__first1, ++__first2) {
if (__comp(*__first1, *__first2))
return true;
if (__comp(*__first2, *__first1))
return false;
}
return __first1 == __last1 && __first2 != __last2;
}
// lexicograhical_compare算法用来以“字典排列方式”对两个序列[first1,last1)和[firs2,last2)进行比较。
// 下面利用原生指针const unsigned char *实现
// 版本3
inline bool
lexicographical_compare(const unsigned char* __first1,
const unsigned char* __last1,
const unsigned char* __first2,
const unsigned char* __last2)
{
const size_t __len1 = __last1 - __first1; // 第一序列长度
const size_t __len2 = __last2 - __first2; // 第二序列长度
const int __result = memcmp(__first1, __first2, min(__len1, __len2)); // 先比较相同长度的一段。memcmp()速度极快
return __result != 0 ? __result < 0 : __len1 < __len2; // 如果不相上下，则长度较长者被视为比较大
}
// 版本4
inline bool lexicographical_compare(const char* __first1, const char* __last1,
const char* __first2, const char* __last2)
{
#if char_max == schar_max
return lexicographical_compare((const signed char*) __first1,
(const signed char*) __last1,
(const signed char*) __first2,
(const signed char*) __last2);
#else /* char_max == schar_max */
return lexicographical_compare((const unsigned char*) __first1,
(const unsigned char*) __last1,
(const unsigned char*) __first2,
(const unsigned char*) __last2);
#endif /* char_max == schar_max */
}
6）max算法：取两个对象中的较大值。
// max算法用来取两个对象中的较大值
// 版本1
template
inline const _tp& max(const _tp& __a, const _tp& __b) {
__stl_requires(_tp, _lessthancomparable);
return __a < __b ? __b : __a;
}
// 版本2
template
inline const _tp& max(const _tp& __a, const _tp& __b, _compare __comp) {
return __comp(__a, __b) ? __b : __a; // 有comp决定“大小比较”标准
}
7）min算法：取两个对象中的较小值。
// min算法用来取两个对象中的较小值
// 版本1
template
inline const _tp& min(const _tp& __a, const _tp& __b) {
__stl_requires(_tp, _lessthancomparable);
return __b < __a ? __b : __a;
}
// 版本2
template
inline const _tp& min(const _tp& __a, const _tp& __b, _compare __comp) {
return __comp(__b, __a) ? __b : __a;
}
8）mismatch算法：用来平行比较两个序列，指出两者之间的第一个不匹配点。返回一对迭代器，分别指向两序列中的不匹配点。如果两序列的所有对应元素都匹配，返回的便是两序列各自的last迭代器。如果第二序列的元素个数比第一序列多，多出来的元素忽略不计。如果第二序列的元素个数比第一序列少，会发生未可预测的行为。
// mismath算法用来平行比较两个序列，指出两者之间的第一个不匹配点。返回一对迭代器，分别指向两序列中的不匹配点。
// 版本1
template
pair<_inputiter1, _inputiter2> mismatch(_inputiter1 __first1,
_inputiter1 __last1,
_inputiter2 __first2) {
__stl_requires(_inputiter1, _inputiterator);
__stl_requires(_inputiter2, _inputiterator);
__stl_requires(typename iterator_traits<_inputiter1>::value_type,
_equalitycomparable);
__stl_requires(typename iterator_traits<_inputiter2>::value_type,
_equalitycomparable);
// 以下，如果序列一走完，就结束
// 以下，如果序列一和序列二的对应元素相等，就结束
// 显然，序列一的元素个数必须多过序列二的元素个数，否则结果无可预期
while (__first1 != __last1 && *__first1 == *__first2) {
++__first1;
++__first2;
}
return pair<_inputiter1, _inputiter2>(__first1, __first2);
}
// 版本2
template
pair<_inputiter1, _inputiter2> mismatch(_inputiter1 __first1,
_inputiter1 __last1,
_inputiter2 __first2,
_binarypredicate __binary_pred) {
__stl_requires(_inputiter1, _inputiterator);
__stl_requires(_inputiter2, _inputiterator);
while (__first1 != __last1 && __binary_pred(*__first1, *__first2)) {
++__first1;
++__first2;
}
return pair<_inputiter1, _inputiter2>(__first1, __first2);
}
9）swap算法：用来交换（对调）两个对象的内容。
// swap算法用来交换（对调）两个对象的内容
template
inline void swap(_tp& __a, _tp& __b) {
__stl_requires(_tp, _assignable);
_tp __tmp = __a; // 执行交换过程
__a = __b;
__b = __tmp;
}
10）copy算法：将输入区间[first,last)内的元素赋值到输出区间[result,result+(last-first))内。它返回一个迭代器：result+(last-first)。copy对其template参数所要求的条件非常宽松。其输入区间只需有input构成，输出区间只需由outputiterator构成即可。copy算法，将任何容器的任何一段区间的内容，复制到任何容器的任何一段区间上。copy算法为了提高效率，使用了各种方法，包括：函数重载、型别特性、偏特化等技巧。
// copy算法用来将[first,last)内的元素复制到输出区间[result,result+(last-first))内
// inputiterator版本
template
inline _outputiter __copy(_inputiter __first, _inputiter __last,
_outputiter __result,
input_iterator_tag, _distance*)
{
for ( ; __first != __last; ++__result, ++__first) // 以迭代器等同与否，决定循环是否继续。速度慢
*__result = *__first;
return __result;
}
// randomaccessiterator版本
template
inline _outputiter
__copy(_randomaccessiter __first, _randomaccessiter __last,
_outputiter __result, random_access_iterator_tag, _distance*)
{
for (_distance __n = __last - __first; __n > 0; --__n) { // 以n决定循环的次数。速度快
*__result = *__first;
++__first;
++__result;
}
return __result;
}
// 以下版本适用于“指针所指对象具备trival assignment operator”
template
inline _tp*
__copy_trivial(const _tp* __first, const _tp* __last, _tp* __result) {
memmove(__result, __first, sizeof(_tp) * (__last - __first));
return __result + (__last - __first);
}
#if defined(__stl_function_tmpl_partial_order)
template
inline _outputiter __copy_aux2(_inputiter __first, _inputiter __last,
_outputiter __result, __false_type) {
return __copy(__first, __last, __result,
__iterator_category(__first),
__distance_type(__first));
}
template
inline _outputiter __copy_aux2(_inputiter __first, _inputiter __last,
_outputiter __result, __true_type) {
return __copy(__first, __last, __result,
__iterator_category(__first),
__distance_type(__first));
}
#ifndef __uslc__
template
inline _tp* __copy_aux2(_tp* __first, _tp* __last, _tp* __result,
__true_type) {
return __copy_trivial(__first, __last, __result);
}
#endif /* __uslc__ */
template
inline _tp* __copy_aux2(const _tp* __first, const _tp* __last, _tp* __result,
__true_type) {
return __copy_trivial(__first, __last, __result);
}
template
inline _outputiter __copy_aux(_inputiter __first, _inputiter __last,
_outputiter __result, _tp*) {
typedef typename __type_traits<_tp>::has_trivial_assignment_operator
_trivial;
return __copy_aux2(__first, __last, __result, _trivial());
}
template
inline _outputiter copy(_inputiter __first, _inputiter __last,
_outputiter __result) {
__stl_requires(_inputiter, _inputiterator);
__stl_requires(_outputiter, _outputiterator);
return __copy_aux(__first, __last, __result, __value_type(__first));
}
// hack for compilers that don't have partial ordering of function templates
// but do have partial specialization of class templates.
#elif defined(__stl_class_partial_specialization)
// 完全泛化版本
template
struct __copy_dispatch {
static _outputiter copy(_inputiter __first, _inputiter __last,
_outputiter __result) {
typedef typename iterator_traits<_inputiter>::iterator_category _category;
typedef typename iterator_traits<_inputiter>::difference_type _distance;
return __copy(__first, __last, __result, _category(), (_distance*) 0);
}
};
// copy函数的泛化版本中调用一个__copy_dispatch()函数，此函数有一个完全泛化版本和两个偏特化版本
// 偏特化版本（1），两个参数都是t*指针形式
template
struct __copy_dispatch<_tp*, _tp*, __true_type>
{
static _tp* copy(const _tp* __first, const _tp* __last, _tp* __result) {
return __copy_trivial(__first, __last, __result);
}
};
// 偏特化版本（2），第一个参数为const t*指针形式，第二个参数为t*指针形式
template
struct __copy_dispatch
{
static _tp* copy(const _tp* __first, const _tp* __last, _tp* __result) {
return __copy_trivial(__first, __last, __result);
}
};
// 完全泛化版本
template
inline _outputiter copy(_inputiter __first, _inputiter __last,
_outputiter __result) {
__stl_requires(_inputiter, _inputiterator);
__stl_requires(_outputiter, _outputiterator);
typedef typename iterator_traits<_inputiter>::value_type _tp;
typedef typename __type_traits<_tp>::has_trivial_assignment_operator
_trivial;
return __copy_dispatch<_inputiter, _outputiter, _trivial>
::copy(__first, __last, __result);
}
// fallback for compilers with neither partial ordering nor partial
// specialization. define the faster version for the basic builtin
// types.
#else /* __stl_class_partial_specialization */
template
inline _outputiter copy(_inputiter __first, _inputiter __last,
_outputiter __result)
{
return __copy(__first, __last, __result,
__iterator_category(__first),
__distance_type(__first));
}
#define __sgi_stl_declare_copy_trivial(_tp) \
inline _tp* copy(const _tp* __first, const _tp* __last, _tp* __result) { \
memmove(__result, __first, sizeof(_tp) * (__last - __first)); \
return __result + (__last - __first); \
}
__sgi_stl_declare_copy_trivial(char)
__sgi_stl_declare_copy_trivial(signed char)
__sgi_stl_declare_copy_trivial(unsigned char)
__sgi_stl_declare_copy_trivial(short)
__sgi_stl_declare_copy_trivial(unsigned short)
__sgi_stl_declare_copy_trivial(int)
__sgi_stl_declare_copy_trivial(unsigned int)
__sgi_stl_declare_copy_trivial(long)
__sgi_stl_declare_copy_trivial(unsigned long)
#ifdef __stl_has_wchar_t
__sgi_stl_declare_copy_trivial(wchar_t)
#endif
#ifdef _stl_long_long
__sgi_stl_declare_copy_trivial(long long)
__sgi_stl_declare_copy_trivial(unsigned long long)
#endif
__sgi_stl_declare_copy_trivial(float)
__sgi_stl_declare_copy_trivial(double)
__sgi_stl_declare_copy_trivial(long double)
#undef __sgi_stl_declare_copy_trivial
#endif
11）copy_backward算法：将[first,last)区间内的每一个元素，以逆性的方向复制到以result-1为起点，方向亦为逆行的区间上。返回一个迭代器：result-(last-first)。copy_backward所接受的迭代器必须是bidirectionaliterators，才能够“倒行逆施”。使用copy_backward算法，可将任何容器的任何一段区间的内容，复制到任何容器的任何一段区间上。如果输入区间和输出区间完全没有重叠，则毫无问题，否则需特别注意。
// copy_backward算法用来将[first,last)区间内的每一个元素，以逆行的方向复制到以result-1为起点，方向亦为逆行的区间上。
// bidirectionaliter版本
template
inline _bidirectionaliter2 __copy_backward(_bidirectionaliter1 __first,
_bidirectionaliter1 __last,
_bidirectionaliter2 __result,
bidirectional_iterator_tag,
_distance*)
{
while (__first != __last)
*--__result = *--__last;
return __result;
}
// randomaccessiter班本
template
inline _bidirectionaliter __copy_backward(_randomaccessiter __first,
_randomaccessiter __last,
_bidirectionaliter __result,
random_access_iterator_tag,
_distance*)
{
for (_distance __n = __last - __first; __n > 0; --__n)
*--__result = *--__last;
return __result;
}
#ifdef __stl_class_partial_specialization
// this dispatch class is a workaround for compilers that do not
// have partial ordering of function templates. all we're doing is
// creating a specialization so that we can turn a call to copy_backward
// into a memmove whenever possible.
template
struct __copy_backward_dispatch
{
typedef typename iterator_traits<_bidirectionaliter1>::iterator_category
_cat;
typedef typename iterator_traits<_bidirectionaliter1>::difference_type
_distance;
static _bidirectionaliter2 copy(_bidirectionaliter1 __first,
_bidirectionaliter1 __last,
_bidirectionaliter2 __result) {
return __copy_backward(__first, __last, __result, _cat(), (_distance*) 0);
}
};
template
struct __copy_backward_dispatch<_tp*, _tp*, __true_type>
{
static _tp* copy(const _tp* __first, const _tp* __last, _tp* __result) {
const ptrdiff_t _num = __last - __first;
memmove(__result - _num, __first, sizeof(_tp) * _num);
return __result - _num;
}
};
template
struct __copy_backward_dispatch
{
static _tp* copy(const _tp* __first, const _tp* __last, _tp* __result) {
return __copy_backward_dispatch<_tp*, _tp*, __true_type>
::copy(__first, __last, __result);
}
};
template
inline _bi2 copy_backward(_bi1 __first, _bi1 __last, _bi2 __result) {
__stl_requires(_bi1, _bidirectionaliterator);
__stl_requires(_bi2, _mutable_bidirectionaliterator);
__stl_convertible(typename iterator_traits<_bi1>::value_type,
typename iterator_traits<_bi2>::value_type);
typedef typename __type_traits::value_type>
::has_trivial_assignment_operator
_trivial;
return __copy_backward_dispatch<_bi1, _bi2, _trivial>
::copy(__first, __last, __result);
}
#else /* __stl_class_partial_specialization */
// copy_backward算法：将[first,last)区间内的每一个元素，以逆性的方向复制到以result-1为起点，方向亦为逆行的区间上。
template
inline _bi2 copy_backward(_bi1 __first, _bi1 __last, _bi2 __result) {
return __copy_backward(__first, __last, __result,
__iterator_category(__first),
__distance_type(__first));
}
#endif
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