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Python单例模式实例详解

2017年12月12日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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本文实例讲述了Python单例模式。分享给大家供大家参考，具体如下：

单例模式：保证一个类仅有一个实例，并提供一个访问他的全局访问点。

实现某个类只有一个实例的途径：

1，让一个全局变量使得一个对象被访问，但是他不能防止外部实例化多个对象。

2，让类自身保存他的唯一实例，这个类可以保证没有其他实例可以被创建。

多线程时的单例模式：加锁-双重锁定

饿汉式单例类：在类被加载时就将自己实例化（静态初始化）。其优点是躲避了多线程访问的安全性问题，缺点是提前占用系统资源。

懒汉式单例类：在第一次被引用时，才将自己实例化。避免开始时占用系统资源，但是有多线程访问安全性问题。

实例：

#encoding=utf-8
#单例模式
def PrintInfo(info):
#  print unicode(info,'utf-8').decode('gbk')
  print info.decode('utf-8').encode('utf-8')
import threading
#单例类
class Singleton():
  instance=None
  mutex=threading.Lock()
  def _init__(self):
    pass
  @staticmethod
  def GetInstance():
    if(Singleton.instance==None):
      Singleton.mutex.acquire()
      if(Singleton.instance==None):
        PrintInfo('初始化实例')
        Singleton.instance=Singleton()
      else:
        PrintInfo('单例已经实例化')
      Singleton.mutex.release()
    else:
      PrintInfo('单例已经实例化')
    return Singleton.instance
def clientUI():
  Singleton.GetInstance()
  Singleton.GetInstance()
  Singleton.GetInstance()
  return
if __name__=='__main__':
  clientUI();

结果：

初始化实例 单例已经实例化 单例已经实例化

追加解释 @staticmethod 在 Python中提到 classmethod 就要提到 staticmethod，不是因为二者有什么关系，而是为了让用户区分以便更清楚地写代码。在C++中，我们了解直接通过类名访问的函数称为类的静态函数，即static修饰的函数，可见C++中classmethod和staticmethod是一个概念。 那么python中二者有什么区别呢？先来看下二者如何在python代码中声明

class MyClass:
 ...
 @classmethod # classmethod的修饰符
 def class_method(cls, arg1, arg2, ...):
  ...
 @staticmethod # staticmethod的修饰符
 def static_method(arg1, arg2, ...):
  ...

对于classmethod的参数，需要隐式地传递类名，而staticmethod参数中则不需要传递类名，其实这就是二者最大的区别。

二者都可以通过类名或者类实例对象来调用，因为强调的是classmethod和staticmethod，所以在写代码的时候最好使用类名，良好的编程习惯吧。

对于staticmethod就是为了要在类中定义而设置的，一般来说很少这样使用，可以使用模块级(module-level)的函数来替代它。既然要把它定义在类中，想必有作者的考虑。

对于classmethod，可以通过子类来进行重定义。

提到类级别的函数，也顺带提及类级别的变量

class MyClass:
 i = 123 # class-level variable
 def __init__(self):
 self.i = 456 # object-level variable
 ...

为了清晰地区分上面两个i，最好的办法就是考虑到python中的一切都是object，所以i=123属于class object的，i=456属于class instance object

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《》、《》、《》、《》、《》及《》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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