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Python 数据库骚操作 -- MongoDB

2020年07月07日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

MongoDB GUI 工具
首先介绍一款 MongoDB 的 GUI 工具 Robo 3T，初学 MongoDB 用这个来查看数据真的很爽。可以即时看到数据的增删改查，不用操作命令行来查看。

PyMongo（同步）
可能大家都对 PyMongo 比较熟悉了，这里就简单介绍它的增删改查等操作。

连接

普通连接

client = MongoClient(‘localhost’, 27017)
client = MongoClient(‘mongodb://localhost:27017/’)

密码连接

client = MongoClient(‘mongodb://username:password@localhost:27017/dbname’)
db = client.zfdb

db = client[‘zfdb’]

test = db.test
增

增加一条记录

person = {‘name’: ‘zone’,‘sex’:‘boy’}
person_id = test.insert_one(person).inserted_id
print(person_id)

批量插入

persons = [{‘name’: ‘zone’, ‘sex’: ‘boy’}, {‘name’: ‘zone1’, ‘sex’: ‘boy1’}]
result = test.insert_many(persons)
print(result.inserted_ids)
删

删除单条记录

result1 = test.delete_one({‘name’: ‘zone’})
pprint.pprint(result1)

批量删除

result1 = test.delete_many({‘name’: ‘zone’})
pprint.pprint(result1)
改

更新单条记录

res = test.update_one({‘name’: ‘zone’}, {’$set’: {‘sex’: ‘girl girl’}})
print(res.matched_count)

更新多条记录

test.update_many({‘name’: ‘zone’}, {’$set’: {‘sex’: ‘girl girl’}})
查

查找多条记录

pprint.pprint(test.find())

添加查找条件

pprint.pprint(test.find({“sex”: “boy”}).sort(“name”))
聚合
如果你是我的老读者，那么你肯定知道我之前的骚操作，就是用爬虫爬去数据之后，用聚合统计结合可视化图表进行数据展示。

aggs = [
{“KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: match": {"or” : [{“field1”: {“KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 20: …x": "regex_str"}̲}, {"field2": {…regex”: “regex_str”}}]}}, # 正则匹配字段
{“KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 35: …:1, "field4":1}}̲,# 筛选字段 {"group”: {"_id": {“field3”: “field3","field4":"field3", "field4":"field4”}, “count”: {"$sum": 1}}}, # 聚合操作
]

result = test.aggregate(pipeline=aggs)
例子：以分组的方式统计 sex 这个关键词出现的次数，说白了就是统计有多少个男性，多少个女性。

test.aggregate([{‘KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …oup': {'_id': 'sex’, ‘weight’: {’$sum’: 1}}}])
聚合效果图：（秋招季，用Python分析深圳程序员工资有多高？文章配图）

Motor（异步）
Motor 是一个异步实现的 MongoDB 存储库 Motor 与 Pymongo 的配置基本类似。连接对象就由 MongoClient 变为 AsyncIOMotorClient 了。下面进行详细介绍一下。

连接

普通连接

client = motor.motor_asyncio.AsyncIOMotorClient(‘mongodb://localhost:27017’)

副本集连接

client = motor.motor_asyncio.AsyncIOMotorClient(‘mongodb://host1,host2/?replicaSet=my-replicaset-name’)

密码连接

client = motor.motor_asyncio.AsyncIOMotorClient(‘mongodb://username:password@localhost:27017/dbname’)

获取数据库

db = client.zfdb

db = client[‘zfdb’]

获取 collection

collection = db.test

collection = db[‘test’]

增加一条记录
添加一条记录。

async def do_insert():
document = {‘name’: ‘zone’,‘sex’:‘boy’}
result = await db.test_collection.insert_one(document)
print(‘result %s’ % repr(result.inserted_id))
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_insert())

批量增加记录
添加结果如图所暗示。

async def do_insert():
result = await db.test_collection.insert_many(
[{‘name’: i, ‘sex’: str(i + 2)} for i in range(20)])
print(‘inserted %d docs’ % (len(result.inserted_ids),))

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_insert())

查找一条记录
async def do_find_one():
document = await db.test_collection.find_one({‘name’: ‘zone’})
pprint.pprint(document)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_find_one())

查找多条记录
查找记录可以添加筛选条件。

async def do_find():
cursor = db.test_collection.find({‘name’: {’$lt’: 5}}).sort(‘i’)
for document in await cursor.to_list(length=100):
pprint.pprint(document)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_find())

添加筛选条件，排序、跳过、限制返回结果数

async def do_find():
cursor = db.test_collection.find({‘name’: {’$lt’: 4}})
# Modify the query before iterating
cursor.sort(‘name’, -1).skip(1).limit(2)
async for document in cursor:
pprint.pprint(document)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_find())

统计
async def do_count():
n = await db.test_collection.count_documents({})
print(’%s documents in collection’ % n)
n = await db.test_collection.count_documents({‘name’: {’$gt’: 1000}})
print(’%s documents where i > 1000’ % n)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_count())

替换
替换则是将除 id 以外的其他内容全部替换掉。

async def do_replace():
coll = db.test_collection
old_document = await coll.find_one({‘name’: ‘zone’})
print(‘found document: %s’ % pprint.pformat(old_document))
_id = old_document[’_id’]
result = await coll.replace_one({’_id’: _id}, {‘sex’: ‘hanson boy’})
print(‘replaced %s document’ % result.modified_count)
new_document = await coll.find_one({’_id’: _id})
print(‘document is now %s’ % pprint.pformat(new_document))

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_replace())

更新
更新指定字段，不会影响到其他内容。

async def do_update():
coll = db.test_collection
result = await coll.update_one({‘name’: 0}, {’$set’: {‘sex’: ‘girl’}})
print('更新条数： %s ’ % result.modified_count)
new_document = await coll.find_one({‘name’: 0})
print(‘更新结果为： %s’ % pprint.pformat(new_document))

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_update())

删除
删除指定记录。

async def do_delete_many():
coll = db.test_collection
n = await coll.count_documents({})
print(‘删除前有 %s 条数据’ % n)
result = await db.test_collection.delete_many({‘name’: {’$gte’: 10}})
print('删除后 %s ’ % (await coll.count_documents({})))

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_delete_many())

本文地址：https://blog.csdn.net/weixin_44403501/article/details/85986832

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