2019年11月，在通用x86处理器领域沉寂多年的威盛(via)高调归来，旗下已有24年历史的处理器研发部门centaur开发出了，令人刮目相看。
这颗至今没有正式名字的处理器采用台积电16nm工艺制造，内核面积不超过195平方毫米，内部采用环形总线设计，串联集成八个x86 cpu核心、16mb共享三级缓存、四通道ddr4-3200内存控制器、pcie 3.0控制器(44条)、南桥和io功能，是一颗完整的soc，主频可达2.5ghz，而且支持avx-512指令集。
它特别集成了ai协处理器“ncore”，占用面积约34.4平方毫米(17.6％)，支持dnn深度神经网络创建与训练的加速，号称可提供多达20tb/s的内存带宽、每秒20万亿次ai操作的性能。
实测显示，，而且后者必须是支持512位的vnni矢量神经网络指令才行。
内核模块分布图
说了这么久，这颗处理器到底长什么样呢？semiaccurate在今年初的ces期间拍到了实物，今天终于公之于众：
该处理器采用了lga触点式封装方式，正面覆盖着硕大的散热顶盖，但是内核面积非常小，周边的电阻元器件也非常稀少，表明其功耗会相当低。
至于这颗处理器何时商用，目前暂无时间表。
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